行业动态

人们需要了解医疗保健行业如何使用云计算来加速数字化转型、处理大量数据并解决合规问题。

作为高度监管行业的成员，医疗保健组织已认真进入云计算领域。尽管如此，研究公司 IDC 估计，医疗保健组织将在 2018 年至 2019 年期间在云计算技术上投资 136 亿美元，比上一时期显着增加。

在医疗保健行业，个人身份信息 (PII) 的保护非常重要，因为医疗保健记录包括患者的姓名、地址、社会安全号码和病史。如果这些信息被滥用或误用，医疗保健公司可能会面临私人诉讼、集体诉讼和监管处罚。在云计算环境中，机器学习或数据分析应用于数据，尽管出于效率目的，云计算和云存储倾向于一起使用。

多年来，随着大数据和医疗保健日益交织和发展，医疗保健行业正在经历数字化转型。作为转型的一部分，纸质医疗记录正在被电子医疗记录 (HER) 取代（并且在很大程度上已被取代）。有时这些记录会被匿名化并用于研究目的，例如确定导致再入院的主要因素。

许多医疗机构使用云计算进行研究，无论是研究基因测序、新药的分子结构，还是确定疾病模式。使用云计算，与传统计算资源相比，他们能够以更短的时间和更低的成本实现更多目标。最近，研究人员还利用了云计算提供商提供的机器学习和人工智能功能，这些功能有助于新发现。

示例：医疗保健提供者如何使用云计算

医疗保健组织以各种方式使用云计算。一些使用 AWS 云平台的客户就是一个很好的例子：

3M 使用云计算技术更快地提供计算资源，更快地部署软件，并分析患者和员工的总成本、质量和结果。

一家全球制药公司在 AWS 云平台上运行 400 个产品网站和营销应用程序。

与行业标准的 90 分钟相比，医学成像解决方案提供商可以在 10 分钟内渲染心脏的多维模型。

制药公司 - 能够以比以前的环境快 98% 的速度运行临床试验模拟。DC 是一款能够立即为医疗保健客户提供注册即服务解决方案的软件。每年节省 180 万美元。

在云中运行其关键任务应用程序。

Orion 是一家提供健康信息交换和医疗保健集成解决方案的提供商it外包服务，它使用云计算来扩展其平台，该平台现在可以处理数百万条患者记录。

生物技术提供商 Bio 使用云计算来竞争遗传数据并帮助识别疾病和遗传种群的模式。

加州大学圣克鲁斯分校基因组学研究所在几天而不是几个月内保存了 20,000 个癌症样本，从而节省了数十万美元。

治理、风险和合规平台提供商 Verge 已将部署符合健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 的开发环境的时间从三周缩短至几分钟。

好处和优势

可扩展性/灵活性。云计算资源可以根据需要动态调整以满足计算需求。医疗和医疗保健物联网设备的兴起可以大大增加医疗保健公司处理的数据量。随着数据量和数据类型的增加，与内容相关的复杂性和可以分析的可能依赖项的数量也在增加。

容量。云计算能力可与超级计算机相媲美，尽管成本更低。

合作。药品制造商、大学和其他研究人员使用云计算来促进更高效和及时的协作。

人工智能和机器学习。大型云计算提供商提供人工智能和机器学习功能，使医疗保健公司能够更多地了解患者和人员。某些类型的机器学习，尤其是无监督学习和深度学习，能够识别人类以前无法识别的模式。

安全性和合规性。最大的云计算提供商，包括亚马逊网络服务和微软 Azure，在安全上的花费比任何其他公司都多。它的基本服务提供了一些安全性，但医疗保健行业的组织通常需要额外的安全性和 HIPAA 合规性来满足主要云提供商的需求。

可靠性。云计算环境是冗余的，因此如果一个位置出现故障，可以替换另一个位置。这最大限度地减少了数据丢失和计算中断（在解决非常困难的数据密集型问题时it外包服务，这可能是主要的时间和成本因素）。

实时数据。随着医疗保健行业变得更加数字化，其处理信息的能力正在加速。组织越来越多地实时监控患者，以更快地影响干预措施，改善患者健康并帮助降低患者护理的总体成本，而不是大规模跟踪患者数据。成本。云计算成本远低于超级计算机。

最新技术。云计算提供商投资于最新技术以保持竞争力。依赖自有资源的公司必须摊销现有资源的成本，并在战略和财务上投资于新技术以供自用。

更快、更具成本效益的研究。云计算环境可以使用大规模并行计算资源来分析大量数据。结果是以更低的成本获得更快的研究结果。

架构灵活性。医疗保健组织可以添加云计算资源来提高整个架构中工作负载的投资回报率。

挑战和问题

HIPAA 合规性。主要云计算提供商提供包括 HIPAA 合规性在内的医疗保健云解决方案。较小的云提供商可能不会这样做。

符合 GDPR。许多顶级云计算提供商都遵守欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)。例如，为 Azure 提供了 GDPR 合规性工具。

完成。将计算工作负载迁移到云需要了解不同的本地数据中心和云计算环境有何不同，以及组织的成本和风险状况如何变化。

安全。虽然主要的云计算提供商提供强大的安全服务，但基于云的资源可能会以暴露敏感数据的方式被错误配置。此外，由于黑客不断创新，云计算和其他方法并不完全安全。

打断。虽然云计算环境本质上是冗余的，但它们仍然会经历中断。在计算云计算的总成本和其他选项的总成本时应该考虑这个因素。为此，医疗保健公司需要了解云计算选项的来龙去脉。

数据所有权和处理。将数据放入云端很容易，但实现起来并不总是那么容易。此外，HIPAA 让患者有权知道谁处理他们的数据。必须考虑这些风险，并仔细审查云计算服务提供商的合同，以确保医疗保健组织不会受到这些风险的影响。

医疗保健和云计算的未来

随着云计算技术的不断加速，医疗保健实践和 IT 也在不断变化。以下是一些新兴场景及其对医疗保健 IT 的可能影响。

机器学习

主要的云计算提供商提供机器学习功能，可以快速提高客户能力。虽然公司现在了解数据质量和有用分析之间的联系，但数据和机器学习并不一定如此。劣质数据会导致劣质机器学习训练数据，劣质训练数据会导致错误机器学习。由于偏见以私人方式影响个人的权利，因此它还必须对可能潜入的意外偏见更加敏感。

机器人

机器人正在进入医院和老年护理设施。云计算提供商正在让机器人的设计和制造变得更加容易，这意味着更多从事 IT 工作的开发人员将能够构建以前不需要知识的机器人。由于机器人是使用云计算来帮助处理信息的物联网设备，因此需要考虑安全性和隐私性。使用数字孪生（物理资产的数字复制品）可以通过将其理想状态与当前状态进行比较来帮助提高物联网和其他设备的可靠性。改变

营销人员和其他人使用人工智能系统，无论是软件还是嵌入式（如机器人）来改变人们的行为。在医疗环境中，最明显的用途是帮助患者做出更健康的生活方式选择。但是，同样的技术也可以用来影响相反的情况，比如被黑客入侵。这意味着可以对人工智能或机器人进行编程或重新编程，以鼓励不健康的生活方式选择。同样，如果使用不当，它们会加剧心理健康问题。您应该了解风险。

安全

更多与医疗保健相关的物联网设备和可穿戴设备正在成为现代医疗保健 IT 架构的一部分。因此，首席信息安全官 (CISO) 需要能够识别漏洞、评估威胁形势并优先考虑最有可能被利用的漏洞，包括云中的漏洞。随着设备、软件和硬件的增长，这项任务变得越来越复杂，IT 和安全团队需要正确的工具来管理安全风险。

数据增强

与其他组织一样，医疗保健组织越来越多地寻求使用第三方数据来补充现有数据，以执行更高级的分析形式。其他数据提供了额外的背景，例如导致更容易爆发的疾病爆发的天气模式。鉴于 HIPAA、GDPR 和其他法规，与数据相关的创新不会使医疗保健组织面临不必要的风险，这一点很重要。

语音界面

更多类型的设备和医疗设备可以通过语音进行控制，它们将使用云计算进行后端处理。然而，语音技术仍在改进——而且远非完美。它需要了解语音接口的功能及其局限性，以便排除故障并帮助提供解决方案。在某些情况下，这可能需要默认为给定语言，具体取决于多语言受众的需求。

远程医疗

医疗保健组织可以为发展中国家偏远地区的患者提供基于云的远程医疗，因此这些社区可以提供某种类型的医疗保健。例如，社区代表可以使用手机拍照并使用 AI 实例或医疗保健提供者进行分析和诊断。在发达国家，远程医疗可以为无法手术的患者提供精神科护理等服务。无论远程医疗平台和应用程序如何设计，它们的后端都倾向于使用各种云计算资源来处理信息。网络噪音或带宽问题可能会干扰视频会议等远程医疗。由于故障与技术相关，因此 IT 是故障排除和解决方案的主要来源。