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it服务型咨询开发，从发展趋势来看，目前有三个体系：bim体系、机器学习体系和云服务体系。bim体系：是基于3d建模大数据展开合作开发，其中又有revit和两大主流产品，都可以归为机器学习体系。机器学习系统建成后，能够帮助客户大幅度提升设计效率，并节省人力成本、时间成本等。bim应用初期主要为画图提升效率，效率的提升需要人力成本，同时还有工程预算的压力，这就是应用初期机器学习提升效率的体现。

通过以上三点，机器学习应用应该在施工企业开始普及，随着产业化的推进以及人力成本的下降it服务，以后会考虑进一步推广，应用范围逐步拓展。因此，建议机器学习应用开发，从最初的图纸绘制机器学习拓展到设计（工程预算机器学习）。机器学习开发步骤：1.测试解决方案，建立智能设计框架和模型。2.测试施工图识别机器学习。3.测试设计能力提升机器学习。

4.进一步测试项目管理机器学习，即所谓的项目管理机器学习。5.做设计识别文字、符号识别机器学习。详情可以见bim体系-的论文gs。

技术人员不知道，如果人人都有机器学习机会的话，肯定是会有的。请参考吴恩达大神的机器学习公开课视频：udemy吴恩达大神的机器学习公开课，比百度的老梨哥的解释清楚。详情见网易公开课app《吴恩达机器学习公开课》。设计公司规模较小，客户考核指标也简单，所以能选择的技术人员也比较多，有条件可以从设计/施工两方面一起进行机器学习应用开发。当然，还要提供合适的服务设计师it服务，才能保证精度。

本人做过这个。一般都是公司高层政府主导，然后其他非设计岗位渗透，最后项目总工才能懂得真正用。现在很多大型互联网公司都是这么做的。做完项目，给开发人员做测试。即时得到一个bug，测试人员也可以修复。因为程序本身已经存在问题。而且，人性化的做法，是每个项目，项目总工都是该公司的第一作者和总设计师。哪怕没有你们这帮吃瓜群众的服务意识。

bim是一个几乎靠政府，大大大的政府行为而发展起来的一个行业，其作用，影响是无法估量的。但是现在只能是建好模型告诉客户一下，让他们一个城市，一个城市用。当然，现在有些大的公司，也是定制产品的。但是他们的模型会根据实际情况，微调。除了bim不是一个普及的行业，再就是很多传统公司，对于bim的认识不足，用不上。我个人，在4年前加入了一家互联网公司。他。