行业动态

一、ITSP的定义

IT战略规划，通过分析企业战略到业务流程，评估企业IT应用、IT集成架构和基础设施环境，优化企业管理模式和业务流程，结合行业信息化实践经验和对最新信息技术发展趋势的理解，提出企业信息化建设的远景目标和战略，拟定企业信息化的系统架构，确定信息系统各部分的逻辑关系，具体信息系统的架构设计、选型和实施策略，确定信息化目标和内容，统筹规划，进行可行性分析。

全面系统地指导企业信息化进程，统筹发展企业信息化应用，及时满足企业发展需要，有效充分利用企业资源，促进企业战略目标的实现，满足需求企业可持续发展。

2.ITSP框架

1、企业战略决定IT战略

企业战略包括企业战略目标、企业使命和企业愿景。 公司战略包括公司现有的业务定位和常年业务发展方向。

企业战略决定了战略定位，即企业采用何种方法和渠道，决定向顾客提供何种产品和服务，从而获得和保持经营优势，实现企业的战略目标。

综上所述，企业现有的业务模式和战略发展方向决定了IT战略模式，IT与业务的关系可以被控制、支持、颠覆等。

一般在互联网和零售企业变化快，与消费者联系紧密的行业，IT战略是颠覆性的，SHEIN

上新周期极短，SKU（库存单位）数量多，可从终端销售和消费决策电商平台获取大数据，反馈信息给前端供应系统与制造商it运维技术，及时调整生产计划，改变产品产值、品类或组合，属于颠覆性IT战略赋能柔性供应链，改变传统供应链商业模式。 在传统行业中，一般是控制和支持的，比如石化能源。

二、框架1的技术框架

技术架构分为四层，其中应用层架构为第一层，数据架构为第二层，集成架构为第三层

层，第四层是基础设施层，包括网络安全、硬件管理等。

1）应用框架

在应用架构中，企业的业务模型和流程是第一阶梯（L1），系统定位是第二阶梯（L2）

，应用系统的核心功能（一级功能）是第三步（L3）。

L1决定L2，L2决定L3，层层叠加。 从整体逻辑来看，企业的商业模式和流程决定了

明确了系统的核心功能和定位。

①企业业务流程-链

从上面提到的企业战略过渡到事业部战略，事业部战略决定了未来商业模式和流程的走向。 确定 IT 系统之间的集成。 例如企业的经营分析和资金预算需要协调各部门，利用大数据分析系统实现企业经营分析的大数据分析和可视化； 实现精准营销，需要跟踪现有客户的消费行为和消费偏好，

通过大数据预测和分析潜在消费者，需要在链路上集成营销部门使用的CRM系统和广告投放系统。

企业的业务流程模型可以基于价值链模型。 价值链模型将企业活动分为基础活动和辅助活动。 基本活动涉及企业生产、销售、进货物流、发货物流、售后服务等环节。 配套活动涉及人事、财务、计划、研发、采购等领域。在传统生产示范产业中，生产和库存占据核心主导地位，形成以MRP为核心的价值链。

其次，在零售电商行业等面向更多C端用户、市场瞬息万变的行业，企业的业务流程模型普遍被拆解为前中后台。

② 系统定位-块

企业的业务单元战略和业务流程决定了不同部门单元的系统定位，包括部门单元使用的系统和跨部门单元使用的系统。 例如，部门单位使用的系统是高度专业化的软件，例如财务部门使用的系统。 资金管理系统、税务管理系统等，以及跨部门使用的大数据分析展示系统、ERP系统等。

基于企业业务单元战略和业务流程，结合业务“链”和IT系统定位“块”，分析梳理部门单元IT覆盖度，生成企业IT覆盖成熟度图谱。 比如供应链部门有N个系统，TMS、SRM、ERP等，基本可以覆盖业务，但是战略决策部门没有覆盖系统，还需要加上大数据BI等系统。

③ 系统一级功能（核心功能）-点

如上所述，企业的整体战略和业务单元的战略决定了跨部门系统和专业化程度强的部门单独使用的系统，基于系统的定位，首先——系统的层次功能将被设计和实现。

一级功能能否支持基础业务的发展，即从0到1，体现了系统对业务的支持程度。 一级功能能否做到智能高效，采用人工技术RPA，或者人工集成，减少重复的人力增删改查，用户友好度是否足够高，可见系统对业务的智能化程度。 从具体的流程节点出发，可以提出利用技术（大数据、云、AI）为系统赋能，或者从BPR的角度优化业务流程，实现“点”的智能化。

2）数据结构

大数据已经成为数字化转型转型的主流趋势。 在大数据技术飞速发展的背景下，数据架构涵盖的内容包括从主数据到大数据，从数据整改到数据架构设计，再到最终数据平台的实现。

① 数据整改

数据治理的核心领域包括：数据架构、数据服务、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理。

数据整改支撑体系包括：组织（组织架构、组织层级、岗位职责）、制度（管控模式、规章制度、考核机制）、流程（归口部门、管理流程、流程任务等）、技术（数据整合、数据清洗、数据开发、数据应用、数据运营、支撑平台、实施方案等）。

②大数据

企业大数据有从业务到技术的分析实现模式，也有从技术到业务的分析实现模式。 从内容上看，企业大数据包括数据基础平台和大数据可视化。

数据基础平台：在大数据架构层面，主要有传统的大数据架构、流式架构、架构、Kappa架构和架构。

大数据的内容构成包括数据生成、数据采集、数据存储和数据分析。 其中，数据分析和BI可视化将在第二部分详细讨论。 基础数据平台主要基于大数据平台的技术架构。 大数据平台的技术架构分为三个主要部分：数据应用、存储与估算、数据采集。

大数据技术栈由存储预估资源和连接节点网络的底层基础技术支撑。 当实现网络估计连接时，数据将在数据库系统的顶层进行管理和存储，然后将数据发送到估计层进行处理。 这一步也是大数据技术的核心和关键步骤。 一个典型的大数据估计框架都会有和Spark技术，基于估计。 体系结构，导致不同的估计范式，例如批处理、流和图形估计等。

一般用于数据开发和处理。 是一个分布式数据管理和评估平台。 从处理数据量的角度，支持海量数据的开发和处理，从处理数据的角度，支持结构化/非结构化数据的处理。

拥有大规模并行处理框架，作为一个开源社区，提供解决大数据相关问题的软件，包括数据存储、集成、处理等数据分析工具。

它由HDFS、Hbase、Oozie、Pig、Hive等核心组件组成。 其核心技术是HDFS和. HDFS提供海量数据的存储和海量数据的估计。

工作流程、一致的服务和 . 搜索是通过大数据存储和估计来实现的。 最后实现大数据分析的可视化。

数据采集​​包括用于批处理和日志采集的Sqoop/FTP，用于消息队列的MQ/Kafka，以及网络。 从内部公司系统和外部网页收集结构化和非结构化数据。 与传统的数据分析相比，大数据的数据采集实现了数据量的膨胀。 数据源不仅限于企业内部的软件数据，还实现了对外部数据的获取。 其次，大数据的数据采集实现了数据采集类型的扩展。 收集的数据不仅限于低质量数据，还包括大量非低质量数据，可以收集到具有高商业价值的数据。 为数据存储分析和数据应用铺平了道路。

大数据的存储和预估主要采用分布式预估和分布式文件存储HDFS，支持分布式预估框架YARN、机房Hive、分布式数据库、、Spark等。

与传统的数据分析相比，由于数据样本数量的增加，存储和存储能力较差。 大数据的估计对数据存储提出了更高的要求。

在海量数据样本背景下，分布式存储技术将数据样本分散存储，有效满足海量数据的存储需求。 另一方面，与传统的数据分析相比，大数据的分析和估算时间需要更快的响应速度。 大数据可以对数据样本进行实时分析，从而为企业决策提供更加及时准确的指导。

最后，在进行数据采集和数据存储估算时，可以通过数据应用更直观地展示数据分析的结果。

大数据的应用分为可视化分析工具和可视化分析应用两部分。 可视化分析工具分为AD

特设查询、报表、图形展示、交互探索等方式，实现大数据分析推理的直观展示。 可视化分析的应用分为专题分析和实时分析，根据业务需求呈现数据，为业务策略提供指导。

数据报表和BI可视化：

进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度解析，标准化可配置的数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括财务、销售、供应链等各类数据。 企业报表一般可分为基本查询报表、管理分析报表和主题分析报表。

基础查询报表：业务表、账簿生成的报表，如销售业绩查询、商品库存查询、来店记录查询、采购订单查询等。

管理分析：对日常经营指标进行预测分析。 如店长绩效管理看板、库存管理、异常门店管理等。这类报表是基于日常管理工作的。 通过查看此类数据报表来监控所负责业务的现状，发现问题，主要用于辅助决策。 主题分析：针对具体业务进行精细化经营分析，针对事业部战略，在搭建数据平台和可视化的基础上，输出晚报、周报、月报、各类专题分析报告。 诸如 A/B 测试报告之类的东西。

战略分析与决策驾驶舱：基于业务层面分析和重大决策变更分析，通过大数据获取外部数据，在公司业务分析中形成大量数据和指标用于分析、预测和预警。

如图所示，腾讯的大数据架构。

3）企业架构与集成

①TOGAF结构方法

EA主要是业务架构和IT架构的内容，以及它们之间的关系。 主流的EA架构有，togaf，FEA等。企业架构方式有很多，TOGAF是最主流的，全球80%以上的福布斯50强企业都在使用，支持开放标准的SOA参考架构。 企业架构规划最常采用 TOGAF 架构。

在架构集成方面，由于云技术的发展，EA架构在云估算的背景下也很有指导意义。

比如在架构内容框架方面，云估算模型下的业务内容和IT架构应该包括什么； 在企业连续性方面，云估算法下如何在更大范围内共享公共资源； 在参考模型方面，在 Cloud 方法下，标准化提高了横向能力并在更大范围内共享了最佳实践； 在架构能力框架中

以上，在云计算的变革下，云计算提出了新的要求，包括技术技能的使用、技术工具和技术流程的成熟度

②微服务和中台

“众泰”广泛应用于超小群体，尤其是C端用户多、市场变化快的行业。

根据定义，“企业中台是随着业务的不断发展，将企业的核心竞争力以数字化的方式沉淀在平台上，形成以服务为中心、数据闭环运行的运营体系”。业务中台和数据中台。企业更高效地进行业务探索和创新，以数字资产的形式实现企业核心差异化竞争力的建立。” “中台”包括业务中台、数据中台和技术中台。 其中，业务中心可以理解为企业服务总线，数据中心是大数据阶段的衍生和扩展，技术中心包括技术流预估、分布式存储、分布式数据库、消息、分布式服务、负载均衡、应用容器、软负载&配置中心、分布式链路跟踪&基础数据等。

中台策略体现在架构上，就是微服务架构。 微服务架构将单体应用和服务分解为更小、松耦合的组件，更易于升级和扩展。

微服务突出去中心化和自然分布，是将中台战略落实到IT系统的技术框架。 用于解决企业在业务快速发展和创新过程中面临的问题：系统灵活性、可扩展性、敏捷迭代、技术驱动业务创新等难点，微服务架构推动中国-台湾攻略

4）基础设施层

从软件和硬件的角度，可以定义为网络规划和硬件设备规划。 网络规划包括数据流和约束条件分析、网络选择、拓扑设计、网络安全方案、网络建设方案等。硬件设备规划包括服务器、路由器、交换机、集线器、台式机、笔记本、打印机、手持设备的规划和配置。设备等

等待。

从内容上可以定义为基础设施平台，包括数据中心、基础设施、安全与管理、网络与链路等。IT安全包括信息安全管理和信息安全技术。

①基础设施平台

数据中心：统一规划数据中心、机房建设标准； 为信息系统的运行提供良好的数学运行环境。 基础架构：规划整合服务器部署技术选型，实现与应用系统部署对应的可共享、易扩展的服务器后台资源。 安全与管理：制定安全管理原则和工作内容。 网络与链路：构建与应用系统和数据中心分布匹配的网络架构，提升网络流量负载均衡能力，统一网段出口，提高安全性。 用户端：规划整合客户端硬件，软件端统一管理，实现未来桌面升级和虚拟化。

基于云计算技术背景，在数据中心层面，如果主数据中心出现故障，用户可以基于云端手动访问远程数据中心，从存储虚拟化容灾到主机虚拟化和服务器高可用集群，实现信息系统的应用级容灾，最后实现三层互联和云管理平台的网络接入，实现信息系统的业务级容灾。 在基础设施层面，以云存储为基础，通过存储虚拟化技术，实现对存储池中所有存储模块的统一管理，根据应用系统的性能建立存储平台，释放峰值存储压力，实现IT资源的有效投资。

在安全和管理方面，包括云计算安全和隐私问题it运维技术，以及相应的合规和法律要求。

在网络和链路层面，基于云技术，支持应用级容灾、基础设施虚拟化、SAAS产品与本地化产品的互联互通。

在用户终端层面，将智能云终端桌面转化为低成本、高效率的工作神器。

②网络安全

信息安全建设体系包括信息安全管理体系、信息安全运维体系和信息安全技术体系三个方面。

其中，信息安全管理体系需要从组织、制度、流程三个方面进行分析。 信息安全运维体系包括资产风险管理、项目建设与开发安全、日常安全运维、安全监控与风暴应对、安全测试与审计、信息安全等。 员工培训、信息安全技术体系包括身份/访问安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和化学品安全。

3. IT管控架构二框架

企业信息化管控系统从规划规范、建设加速、运维支撑、数据管理等角度进行规划设计，贯穿于企业信息化全生命周期。 IT管​​控体系包括组织与能力、流程与制度、技术标准、资产库、技术管理工具、IT预算与成本

1）组织机构和能力机构 如涉及集团公司，包括公司组织架构的细分层级，如集团各级信息化部门设置、省级、地市级分公司、信息化部门设置等。 IT职位和职责分工。 具体内容包括组织、角色、资源和人才、技能和培训。

机构：判断是否有专门的机构负责技术管理工作的统筹、部署、监控等； 角色：技术管理机构相关角色的设置，是否能涵盖技术管理工作的全面性； 资源和人才：技术管理机构的各个角色是否有相应的资源和人才； 技能与培训：是否建立技术管理专业技能库，为技术管理人才维护相应的技能标签，是否有专门针对技术管理人才的培训计划，是否举办技术管理人员职业技能认证的相关培训。

2）流程与制度

IT流程包括协调业务部门与信息部门之间的关系，以及信息部门各层级之间的关系，确保IT

为高效运营和提供优质共享服务而制定的一系列流程，涉及管理流程、运行机制、变更保障等。 包括IT计划管理流程和制度、IT项目实施流程和制度、IT运维流程制度、IT人员管理流程和制度等。

3）技术标准

技术标准通过构建持续维护和一致的信息原则、标准和管理规范，确保最有效地实现商业价值。 技术标准包括指导原则和标准规范。 其中，指导原则是制定企业技术标准的依据，与企业发展目标相一致，遵循决策方向。 标准和规范规定了企业信息化必须遵循的原则，如技术管理人员和技术操作人员执行标准和规范等。

4）资产库

资产库包括两个方面。 一是技术资产库，包括内外部技术框架、程序源代码、技术产品应用、技术元模型、信息整改记录等，集中归类于资产库； 二是过程监管，制定相应的资产库资产存储、借阅、下载权限和管理流程机制，确保资产库技术资产合规、高效、有序使用。

5）技术管理工具

技术管理工具取决于 IT 部门的业务方法。 例如，在一些公司，IT部门的开发能力薄弱。 IT部门主要通过甲方进行软件招标，开发设计软件产品，重点进行IT项目管理和跟进。 .

在一些公司，IT部门不仅可以满足公司的业务系统开发和维护工作，还可以覆盖其他公司的软件开发和维护需求，比如石化盈科。 基于此，需要根据不同的业务方式，选择合适的技术管理工具，例如软件开发项目管理工具等。 6）IT预算和成本

最后，根据业务需要的系统应用和相应适配的IDC，在时间维度上规划项目实施的计划和成本预算。

与常规预算机制类似，预算分为增量预算和零基预算，需要结合公司经营战略进一步分析。 具体的IT项目实施和运维成本可参考行业单价进行粗略估算。

题图来自，基于CC0合约